La inteligencia artificial podría liberar hasta US$150 mil millones en el sector energético, según BCG
Santo Domingo, 20 abril. – La inteligencia artificial se perfila como un factor determinante en la transformación del sector energético y de servicios públicos a nivel global, con un potencial de liberar hasta 150 mil millones de dólares en eficiencia de gastos de capital, de acuerdo con un informe del Boston Consulting Group.
El estudio, titulado “The AI-First Power and Utility Company: Defining the Industry’s Future”, analiza cómo la adopción de modelos operativos centrados en inteligencia artificial está redefiniendo la eficiencia, la competitividad y el funcionamiento de las empresas del sector Power & Utilities.
Según el reporte, las compañías que lideren esta transición tecnológica podrían incrementar su eficiencia operativa en más de un 20% y elevar su margen operativo (EBIT) en más de un 40%, con casos que alcanzan niveles cercanos al 75%.
El impacto no se limita al plano financiero. La integración de inteligencia artificial también tiene efectos directos en la productividad laboral, permitiendo a los empleados ahorrar en promedio cuatro horas semanales en tareas rutinarias, lo que se traduce en mayores niveles de satisfacción laboral, superiores al 90%.
Xavier Genis, managing director y socio de la firma, explicó que la inteligencia artificial puede generar un círculo virtuoso dentro del sector energético, al permitir operaciones más eficientes, una mejor anticipación de la demanda y una optimización de las inversiones, al tiempo que mejora la calidad del servicio ofrecido a los usuarios, con respuestas más rápidas y una atención más personalizada.
El informe sostiene que la inteligencia artificial no solo optimiza el gasto de capital, sino que también empodera a los colaboradores al automatizar cargas operativas, permitiéndoles concentrarse en la resolución de problemas complejos y en la toma de decisiones estratégicas, consideradas como el principal motor de valor en las empresas del futuro.
En el área de generación eléctrica, el uso de gemelos digitales y sistemas de mantenimiento predictivo permite reducir la duración de interrupciones operativas entre un 15% y un 30%, mientras que la toma de decisiones basada en análisis de mercado en tiempo real puede incrementar el margen bruto entre un 10% y un 15%.
En el segmento de redes, la inteligencia artificial optimiza la planificación y el despacho de brigadas técnicas, reduciendo el tiempo de inactividad en un 30% y disminuyendo la carga logística entre un 50% y un 70%. Asimismo, permite acortar los tiempos de ejecución de grandes proyectos de inversión entre un 15% y un 25%.
En el ámbito comercial y de atención al cliente, la implementación de centros de contacto operados por inteligencia artificial reduce los costos en un 30% y acelera la resolución de problemas en un 50%. Además, contribuye a disminuir en un 25% las deudas incobrables mediante plataformas optimizadas de cobro, al tiempo que incrementa la satisfacción del cliente, reflejada en mejoras de hasta 15 puntos en el Net Promoter Score.
En cuanto a las operaciones de soporte y cumplimiento, los sistemas de inteligencia artificial, incluidos los denominados copilotos, agilizan en un 60% la preparación de expedientes regulatorios y reducen los defectos de cumplimiento entre un 20% y un 30%. En el ámbito logístico, la sincronización predictiva permite ahorros de hasta un 15% en gastos externos de la cadena de suministro.
El informe destaca además cifras clave que refuerzan el impacto de esta tecnología. El sector energético tiene el potencial de desbloquear hasta 150 mil millones de dólares, mientras que las empresas que adopten un enfoque pionero en inteligencia artificial pueden lograr incrementos superiores al 40% en su margen operativo. Asimismo, la transformación integral hacia un modelo centrado en inteligencia artificial permite mejoras superiores al 20% en la eficiencia general.
En términos operativos, cada empleado puede ahorrar unas cuatro horas semanales al delegar tareas administrativas, mientras que las plantas de generación pueden alcanzar ahorros anuales de entre uno y cinco millones de dólares por cada gigavatio de capacidad instalada gracias al uso de paneles de control y gemelos digitales.
El uso de algoritmos predictivos en plantas de generación permite aumentar el margen bruto entre un 10% y un 15%, mientras que la implementación de centros de contacto con inteligencia artificial reduce significativamente los costos operativos y mejora la percepción del cliente. Del mismo modo, las plataformas inteligentes de cobranza reducen en un 25% las deudas incobrables.
La automatización en la programación de brigadas técnicas puede disminuir hasta en un 70% la carga operativa, mientras que los sistemas predictivos basados en gemelos digitales permiten anticipar fallos en la red y evitar más del 40% de interrupciones del servicio. En caso de mantenimientos o eventos imprevistos, la planificación predictiva reduce la duración de interrupciones entre un 15% y un 30%.
El reporte concluye que la transición hacia una empresa centrada en inteligencia artificial requiere una transformación estructural profunda, alejándose de proyectos aislados y apostando por una reinvención integral. Para lograrlo, las compañías deben definir una estrategia clara, enfocarse en procesos de extremo a extremo, construir plataformas de datos robustas y fomentar talento especializado junto con marcos de uso responsable de la inteligencia artificial.
Las empresas que logren escalar, innovar y ejecutar con inteligencia artificial estarán en condiciones de utilizar su capital con mayor precisión y liderar el futuro del mercado energético global.
El Boston Consulting Group, fundado en 1963, es una firma global de consultoría estratégica que trabaja con líderes empresariales y sociales para abordar desafíos clave y desarrollar oportunidades de crecimiento. La organización ofrece soluciones en gestión, tecnología, diseño y transformación digital, con un enfoque colaborativo orientado a generar impacto sostenible y valor a largo plazo.
