Universidad APEC desarrolla sistema de evacuación ciudadana con inteligencia artificial»
Santo Domingo, 3 enero – La Dirección de Investigación de la Universidad APEC diseño un proyecto científico destinado a establecer rutas de evacuación eficientes en situaciones de desastre. Este proyecto, aprobado por el Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (Mescyt), tiene como objetivo facilitar la movilidad humana de manera rápida y sin congestiones en las vías de evacuación.
El proyecto fue creado por un grupo de investigadores de la Universidad APEC, especializados en Inteligencia Artificial. Este equipo cuenta con una amplia experiencia en el diseño de proyectos científicos bajo estándares rigurosos de investigación. Presentaron la propuesta en la convocatoria del Mescyt en junio de 2023, y tras ser evaluada por investigadores nacionales e internacionales, obtuvo la aprobación correspondiente.
El equipo de investigadores está liderado por el doctor Fernando Alfredo Manzano Aybar, con la colaboración de José Alberto Conjero y Pedro Antonio Solares de la Universidad Politécnica de Valencia, institución con la cual la Universidad APEC mantiene una larga colaboración en investigación.
Según explicó Alvin Rodríguez Cuevas, director de Investigación de la Universidad APEC, situaciones como huracanes, terremotos o alertas por motivos de seguridad pueden requerir evacuaciones de ciudades o áreas específicas. Destacó que es crucial no solo facilitar la reubicación de las personas afectadas, sino también llevar a cabo estos procesos de manera coordinada y evitando congestiones en las vías de evacuación.
Rodríguez Cuevas mencionó que, después de una extensa labor de investigación, se determinó que para anticipar diferentes escenarios en estas situaciones, es fundamental desarrollar un gemelo digital de la ciudad de Santo Domingo. Este gemelo digital permitirá simular el comportamiento de la población y así prever distintas situaciones ante eventos de emergencia.
El director de Investigación destacó que estos modelos serán programados en la plataforma GAMA, basada en Java y diseñada para trabajar con inteligencia artificial. Estos modelos incorporarán datos socioeconómicos de la ciudad y del tráfico, provenientes de fuentes oficiales o aplicaciones como Waze. El objetivo es crear un modelo confiable y actualizable fácilmente, adaptable para otras ciudades.
La integración de estos modelos en los planes de emergencia y evacuación diseñados por las autoridades gubernamentales se prevé como un avance significativo en la gestión de situaciones críticas y una herramienta valiosa para la seguridad de la población en caso de desastres o emergencias.
